L’IA N’ARRIVE QUE TARDIVEMENT DANS L’HISTOIRE DES DATA CENTERS
1980 - 1998
1999 -2005
2006 - 2015
2016 - 2022
2023 +
Ère de l’IA
Ère pré-internet
Ère Internet
Ère pré-cloud
Ère du cloud
L'explosion du web nécessite une connectivité massive. Apparition des data centers multi-locataires (Carrier Hotels) où les entreprises louent de l'espace, de la puissance et de la bande passante. Caractéristiques : Standardisation des racks, besoin en redondance électrique (N+1), apparition des premiers systèmes de gestion thermique.
L'arrivée des serveurs et des systèmes Unix distribués déplace la puissance de calcul vers des racks. Les entreprises commencent
La généralisation de l'hyperviseur (VMware) permet de décorréler le logiciel du matériel. On passe de la gestion de serveurs physiques à la gestion de machines virtuelles (VM).
Le traitement des données se rapproche de l'utilisateur (Edge Computing) pour réduire la latence. Parallèlement, les data centers se spécialisent pour l'entraînement de modèles d’IA. Caractéristiques : GPU clusters, consommation électrique par rack dépassant 50kW, exigences de souveraineté des données.
Domination des fournisseurs de Cloud (AWS, Azure, GCP). Les infrastructures deviennent massives et standardisées. Le concept de "Software-Defined Data Center" (SDDC) émerge : le stockage, le réseau et le calcul sont pilotés par code. Caractéristiques : Conception "Hyperscale", automatisation totale, refroidissement par air libre (free cooling) ou liquide.
à construire des salles informatiques dédiées.
Caractéristiques : Multiplication des serveurs physiques, essor du câblage structuré.
Caractéristiques : Densification des serveurs, consolidation des infrastructures, début de l'optimisation énergétique.
Source : Cushman & Wakefield Research France
CUSHMAN & WAKEFIELD | DE L'ALGORITHME À LA PIERRE
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