L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN EST LA PRINCIPALE CAUSE La part des data centers requis pour l’IA connait une croissance exponentielle
La croissance du secteur des data centers devrait se poursuivre sur les cinq à sept prochaines années, la demande surpassant structurellement les capacités de construction. Alors que l'intelligence artificielle (IA) constitue le principal moteur de cette expansion, le déploiement des grands modèles de langage (LLM) nécessite des processeurs haute performance (GPU) capables de calculs simultanés massifs. Cette infrastructure exige des data centers plus vastes
EVOLUTION DE LA DEMANDE EN DATA CENTER À DES FINS D’ENTRAINEMENT OU DE CONSULTATION DE L’IA
2021 | 2%
2026 | 48%
2030 | 89%
et une consommation énergétique accrue.
Bien que la part relative du cloud diminue face à l'IA, son volume absolu continue de croître.
Entraînement IA : phase d'apprentissage d'un modèle sur de grands corpus de données. Charge intensive, discontinue, nécessitant des clusters GPU dédiés et une énergie stable sur la durée. Tous les data centers d’entrainement n’ont pas vocation à être proches géographiquement des nœuds de communication.
Inférence IA : phase opérationnelle ; le modèle entraîné répond aux requêtes en temps réel. Charge continue, sensible à la latence ; principale composante de croissance de la demande des data centers en 2025-2026.
Source : Cushman & Wakefield Research France, Data Centre Group (DCG)
CUSHMAN & WAKEFIELD | DE L'ALGORITHME À LA PIERRE
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